diagnóstico concreto
Nuevo enfoque para SaaS B2B
Audita antes de construir
Detecta dónde aplicar IA antes de invertir en construirla.
5 días de auditoría sobre tu operación real. Sales con la jugada priorizada, los riesgos bajo control y un roadmap 30/60/90 — no con otra presentación.
AI Audit Sprint
La estrategia antes que la herramienta.
priorización accionable
roadmap de producción
Casos reales 2025/2026
Cuando la IA se usa sin controles, el coste deja de ser teórico.
Pedidos perdidos, datos borrados, demandas. La IA sin evaluación ni trazabilidad convierte una demo en un riesgo de negocio.
2025 · Deloitte Australia
Informe con citas falsas y devolución parcial.
Un reporte gubernamental de A$440.000 tuvo errores aparentes de IA y acabó con reembolso parcial.
Fuente: AP News 2025 · Anthropic Riesgo legal por datos de entrenamiento.Acuerdo preliminar de US$1.500 millones por libros usados sin autorización suficiente.
Fuente: AP News 2026 · Amazon Guardrails insuficientes en sistemas críticos.Una revisión interna vinculó un incidente con Q a cerca de 120.000 pedidos perdidos.
Fuente: Business Insider 2025 · Replit Agente de código borró datos de producción.El agente ignoró un code freeze y eliminó datos de más de 1.200 ejecutivos y empresas.
Fuente: Business Insider 2026 · PocketOS Un agente borró base de datos y backups.Clientes perdieron reservas y altas nuevas por permisos excesivos y acciones destructivas.
Fuente: Business Insider 2025 · Builder.ai AI-washing, ventas infladas y colapso.La startup respaldada por Microsoft entró en insolvencia tras revisar ingresos reportados.
Fuente: Financial Times 2025 · Apple Resúmenes de noticias con alucinaciones.Apple pausó resúmenes de noticias tras alertas falsas atribuidas a medios como la BBC.
Fuente: AP News 2025 · Workday Riesgo legal por screening automatizado.Una demanda colectiva acusa a sus herramientas de filtrar candidatos por sesgos protegidos.
Fuente: Washington Post 2025 · Google AI Overviews convertido en riesgo comercial.Chegg demandó a Google tras reportar caída de ingresos y tráfico atribuida a resúmenes de IA.
Fuente: Washington Post 2025 · Perplexity Datos extraídos sin acuerdo ni controles.Reddit acusó a Perplexity y scrapers de acceder a contenido protegido para alimentar respuestas de IA.
Fuente: Business Insider 2025 · Midjourney Riesgo de copyright por outputs no controlados.Disney y Universal demandaron al generador por crear copias no autorizadas de personajes protegidos.
Fuente: AP News 2026 · Character.AI Bots que aparentaban ser profesionales médicos.Pensilvania demandó a la empresa por chatbots que se presentaban como médicos licenciados.
Fuente: AP News 2025 · OpenAI Demandas por crisis de salud mental.Siete demandas acusan a ChatGPT de contribuir a suicidios y delirios por falta de salvaguardas.
Fuente: AP News 2025 · xAI Actualización que amplificó contenido extremista.xAI se disculpó tras 16 horas de respuestas antisemitas de Grok causadas por cambios de código.
Fuente: Business Insider 2025 · Meta Políticas internas inseguras para menores.Meta enfrentó backlash e investigación tras revelarse reglas de chatbots con menores y contenido sensible.
Fuente: The Guardian 2025 · Taco Bell Drive-thru vulnerable a troleo operativo.El despliegue en cientos de locales fue reevaluado tras glitches y pedidos absurdos virales.
Fuente: The Verge 2026 · Sullivan & Cromwell Citas falsas en una presentación judicial.El bufete pidió disculpas a un juez tras entregar un filing con referencias inventadas por IA.
Fuente: Business Insider 2025 · Ross Intelligence Entrenamiento con contenido legal sin licencia.Un fallo dio la razón a Thomson Reuters por uso de material de Westlaw para entrenar IA.
Fuente: AP News 2025 · Los Angeles Times Análisis editorial sin revisión humana.La herramienta Insights fue retirada de una historia tras minimizar el contexto histórico del KKK.
Fuente: The Guardian 2025 · Chicago Sun-Times Lista de libros inexistentes generada por IA.El suplemento fue retirado tras publicar títulos falsos atribuidos a autores reales.
Fuente: The Guardian
El sprint
De intención a roadmap: qué construir, qué evitar y por qué.
Un sprint de 5 días que convierte la lista difusa de “cosas con IA” en tres entregables concretos: mapa de oportunidades, matriz de riesgos y roadmap 30/60/90.
Opportunity Map
Procesos candidatos, quick wins y casos que conviene descartar antes de gastar semanas.
Risk Matrix
Alucinaciones, privacidad, trazabilidad, costes, supervisión humana y dependencia externa.
Roadmap 30/60/90
Qué construir primero, qué preparar después y qué decisiones técnicas evitar.
Oportunidades
No toda idea de IA merece construirse. El sprint te dice cuáles sí, y en qué orden.
Chatbots, RAG, agentes y automatizaciones compiten por el mismo presupuesto. El sprint evalúa cada caso por impacto, esfuerzo, riesgo y coste, y lo convierte en una matriz de decisión: qué construir ya, qué preparar después y qué descartar antes de invertir semanas.
Ver entregables
Datos y riesgo
Tu IA será tan buena como los datos que le des.
Antes del primer MVP revisamos fuentes, calidad, permisos y trazabilidad. Descubrir el problema en producción siempre sale más caro.
Ver método
Cómo funciona
Cinco días para pasar de incertidumbre a roadmap.
Un día, una pregunta: qué duele, qué datos hay, qué puede fallar, qué priorizar y qué construir primero.
Discovery
Procesos, stack actual, prioridades y problemas operativos.
Datos y arquitectura
Fuentes, integraciones, modelos, APIs, seguridad y costes.
Riesgos y calidad
Alucinaciones, privacidad, trazabilidad y human-in-the-loop.
Priorización
Impacto, esfuerzo, riesgo, coste y viabilidad de cada caso.
Entrega
Matriz de riesgos, roadmap 30/60/90 y MVP recomendado.
Casos detectables
Encuentra IA útil donde ya existe fricción operativa.
Soporte que responde citando sus fuentes, correos que se clasifican solos, datos que salen de PDFs sin copiar a mano. Cuatro áreas donde mirar primero.
Clasificación de solicitudes y workflows repetitivos
Routing, extracción de datos, resúmenes y automatización asistida.
Asistentes internos con fuentes verificables
RAG sobre documentación, tickets, políticas y bases de conocimiento.
MVPs de IA con métrica de éxito definida
Casos priorizados por impacto operativo, calidad, coste y complejidad.
Controles para privacidad, trazabilidad y supervisión
Guardrails, logs, evaluación de respuestas y human-in-the-loop.
Qué recibes
Seis entregables. Cero diapositivas de relleno.
Cada documento responde una decisión: qué construir, qué descartar, qué preparar y en qué orden.
Resultado esperado
Sales sabiendo qué construir. Y qué no.
Qué arquitectura conviene y qué requisitos mínimos debe cumplir.
Qué caso tiene más impacto y qué no merece inversión ahora.
Qué amenazas revisar antes de poner IA frente a procesos reales.
Opciones de trabajo
Tres formatos según el momento de tu empresa.
AI Audit Sprint
Claridad rápida sobre oportunidades, riesgos y roadmap.
AI Audit Sprint Plus
Más profundidad para sistemas complejos, datos sensibles o RAG existente.
AI Implementation Sprint
Construcción de un quick win detectado durante la auditoría.
FAQ
Lo que todos preguntan antes de empezar.
¿Esto es una consultoría estratégica?
No solamente. Combina visión de negocio con revisión técnica concreta: datos, arquitectura, riesgos, costes y roadmap.
¿Necesito tener IA ya implementada?
No. Sirve tanto para empresas que aún no empezaron como para equipos que ya tienen demos, chatbots, workflows o RAG.
¿Qué pasa si no aparece un caso rentable?
También es un buen resultado. Evitar construir algo sin ROI puede ahorrar semanas de trabajo y coste técnico.
¿La auditoría incluye privacidad y control?
Sí. Revisa datos sensibles, retención, proveedores externos, logs, trazabilidad y supervisión humana cuando aplica.
Siguiente paso
Audita tu próximo caso de IA antes de convertirlo en coste.
En 20 minutos revisamos si hay una oportunidad real y qué riesgos aparecen primero. Y si tu caso no justifica un sprint, también te lo diremos — eso también es un buen resultado.
01
Proceso
Qué workflow, documento o equipo tiene fricción operativa.
02
Riesgo
Qué puede fallar: datos, fuentes, costes, trazabilidad o supervisión.
03
Prioridad
Qué conviene auditar, descartar o preparar antes de construir.